機器視覺檢測應用范圍有哪些

機器視覺技術，是一門涉及人工智能、神經生物學、心理物理學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域的交叉學科。

機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，用于實際檢測、測量和控制。機器視覺技術大的特點是速度快、信息量大、功能多。

1.檢測：又可分為高精度定量檢測（例如顯微照片的細胞分類、機械零部件的尺寸和位置測量）和不用量器的定性或半定量檢測（例如產品的外觀檢查、裝配線上的零部件識別定位、缺陷性檢測與裝配完全性檢測）。

2.機器人視覺：用于指引機器人在大范圍內的操作和行動，如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件并按一定的方位放在傳輸帶或其他設備上（即料斗揀取問題）。至于小范圍內的操作和行動，還需要借助于觸覺傳感技術。機器視覺檢測地址

機器視覺的應用：

1、食品安全監測

　　在流水化作業生產、產品質量檢測方面，有時候需要工作人員觀察、識別、發現生產環節中的錯誤和疏漏。無論人的責任心有多強，注意力有多集中，他都有可能會疲勞、疏忽、走神，造成瑕疵品流向市場。

2、制造業

　　制造業競爭加劇、成本壓力迫使其重視生產效率質量將促進機器視覺技術的應用。為了提高生產效率，降低人力成本，工業生產和管理中的某些人工環節正逐漸被機器代替。機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。

在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。

　 同時，機器視覺技術還能在超標準排放煙塵、污水等方面發揮作用。利用機器視覺，能夠及時發現機房及生產車間的的火災、煙霧等異常情況。利用機器視覺中的面相檢測、人臉識別技術，可以幫助企業加強出入口的控制和管理，提高管理水平，降低管理成本。

3、太陽能、交通監控

　　近年來新興行業的發展給機器視覺市場也帶來了新的市場空間。在太陽能領域，太陽能電池和模塊生產者使用機器視覺來檢測產品、識別和跟蹤產品以及裝配產品。在交通監控領域，可以利用車牌識別技術、圖像分析技術，自動識別車牌，發現違章停車、逆行、發現交通肇事車輛等。

此外，如地質災害對地震預防、山體滑坡、泥石流、火山噴發的發現識別、防范，水文監測對河流水文狀況的觀測等領域機器視覺技術都有巨大空間有待挖掘。