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近些年,工業機器人市場呈爆炸式增長勢頭,配備機器視覺檢測的工業機器人在替代或者協助人類工作時,具有更智能化的特點,智能制造升級轉型大趨勢也把工業機器人與機器視覺檢測更緊密結合起來。目前機器視覺檢測在中國的發展已有十余個年頭。機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。
機器視覺系統是指通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置,分 CMOS 和CCD 兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,得到被攝目標的形態信息,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。中長期來看機器視覺比人工便宜。
一般的工廠都設有品檢員等崗位,四個品檢員的人工成本年均超過20萬元。而20萬基本上夠搞一套機器視覺系統了,那還是值得投入的。視覺檢測系統短期內不能完全取代人工目檢,主要原因是還不夠智能,中小企業愿意投資的意愿不強。但是對于工廠的質量控制來講,機器視覺檢測比人工檢測更可靠。鑒于此,載重機器人就成為解決企業碼垛問題的首選,而機器視覺作為機器人的眼睛,直接關系到機器人能否正確的抓取產品。
大連機器視覺檢測就是用機器代替人眼來做測量和判斷,通過機器視覺產品將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,得到被攝目標的形態信息,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
不同特征適用于不同描述目的,例如描述一個人的健康,需要上述的身高、體重特征;若要描述一個人的成就,所需特征就多得多,舉凡上述特征之外,還可能需要這個人的生平事跡等等。據此了解,一個人的特征能夠代表一個人,故特征具備了代表性。除外,若現需將每個人由高至矮排序,所需特征只身高一項,其它體重、性格等等數據無需獲得,因此使用特征亦具備簡化使用信息量之目的。