視覺引導在剎車盤上下料系統中的作用

大連汽車檢測設備目前我國在人工智能技術研究方面已經走在了世界前列，未來我國在這個領域有非常寶貴的機遇和前景。劉利華是當天在深圳舉辦的CITE2017人工智能產業發展高峰論壇上作此表述的。劉利華介紹，1個多月前，麻省理工科技評論公布了2017年度全球十大突破技術，其中包括深度學習、刷臉支付、自動駕駛等在內的人工智能領域熱門技術均被選中。

可喜的是，這幾項技術的主要研究者包括了科大訊飛、阿里巴巴、百度等多家中國企業，說明我國在人工智能技術研究方面已經走在了世界前列。 隨著工業技術的發展,自動化生產線的出現改變了工廠原有的生產模式,部分操作環節引入了機器人操作,同時，視覺系統的出現也增強了機器人的工作能力,使機器人可以完成動態環境的中的復雜任務。

大連汽車檢測設備根據客戶的需求，自主研發出3D激光視覺引導剎車盤上下料系統。3D激光視覺引導剎車盤上下料系統把機器視覺和機器人相結合實現剎車盤上下料的自動化，減輕工人的工作壓力,還可以提高生產線的工作效率,推動工廠生產自動化發展。

縱觀我國產業發展歷程，中國機器視覺相關產業起步較晚，Z初多用于電子及半導體行業，也有“國外機器視覺的崛起很大程度上是得益于其半導體行業發展”的說法。因為，半導體行業的諸如錫膏印刷機、貼片機、AOI檢測這類的設備必須使用高性能機器視覺組件。

尤其是當前的以高端裝備制造為核心的智造工業4.0時代背景下，隨著 中國制造2025 戰略的深入，工業智能機器人產業市場呈現爆炸式增長勢頭，而充當工業機器人“火眼金睛”角色的機器視覺功不可沒。