廣泛應用于食品的機器視覺檢測

提高生產力和競爭力，現代生產是自動化的，只有使用機器視覺檢測設備，公司才能持續保護競爭力，防止關鍵技術的遷移，創造合格的工作崗位并占新的市場。符合人體工程學的工作場所，單調和枯燥的任務由機器來操作，機器視覺系統確保完美的人機交互，從而確保更先進和安全的工作場所。

大連機器視覺檢測直到近才被認為是一種廣泛應用于食品生產行業的工具，實際上，機器視覺在20世紀80年代就次被用于食品質量檢測。這些早期的機器視覺的迭代僅僅由一個拍照的照相機組成，用來檢查松餅生產線，以確保超大的產品不會進入機器。雖然這個過程很粗糙，但它被證明是有效的。

通常這種帶有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成，我們經常在一些工廠的現代化流水線后面看到數以百計甚至逾千的檢測工人來執行這道工序，在給工廠增加巨大的人工成本和管理成本的同時，仍然不能保證100%的檢驗合格率。

機器視覺檢測憑借它自動化、客觀、非接觸和高精度的特點已經完全能代替人工來檢測這些單一、重復性的程序。機器視覺檢測系統與一般意義上的圖像處理系統相比，機器視覺檢測強調的是精度和速度，以及工業現場環境下的可靠性。

目前，對機器人進行視覺訓練，應用在工業當中，其實就是：認識某物。通過對機器的訓練，使其能夠分辨出哪一樣是自己的工作對象。而這也是機器視覺學習的簡單而有效的應用。