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“計算機視覺模型的建立,需要大量數據資源,從目前國內制造業整體來看,聯網程度尚不足夠。但在工業應用場景中,對于AI算法的精度要求很高,否則會帶來安全隱患?!币虼苏w看來,國內應用在制造場景的大連機器視覺檢測爆發,與工業互聯網推進程度強相關,或將需要2-5年時間逐步醞釀。
機器視覺檢測技術用于提供基于圖像的自動檢測、過程控制和機器人引導。它使用單個或多臺照相機,將模擬轉換成數字和數字處理設備。這項技術不斷地用智能相機和圖像處理取代人工測量和檢查。此外,在工業中采用這項技術是另一個推動因素。自動化方向的技術需求變化是推動市場增長的重要因素之一。
在檢測設備中運用機器視覺的訴求迫切,更與人體檢測成本過高有關。從趨勢來看,手機產業鏈中電池、蓋板、屏幕等環節被優先關注?!芭e個例子,2017年需要40萬工人檢測屏幕,但屏幕檢測對人眼傷害比較大,且傷害不可修復。因此這個場景中,機器換人是趨勢?!倍袊氖謾C屏幕產能占全世界比例的50%,電池所占比例達到近70%。
機器視覺檢測技術的全球市場在應用方面已經細分為非工業和工業市場。2014年,市場主要是工業應用。工業應用進一步細分為半導體、電子、紡織品、包裝和汽車。其中,2014年引領市場的細分市場是半導體,同年占22.1 %。非工業應用領域分為監視、安全、銀行、交通控制、實驗室自動化以及醫學成像。
就地區而言,市場劃分為北美、亞太、歐洲和世界其他地區。亞太地區在機器視覺技術全球市場中占有大份額。此外,在預測期內,亞太市場預計將以穩定的7.3 %復合增長率發展。這個市場的驅動力之一是亞太地區日益增長的制造業。在亞太地區,基于PC的機器視覺技術在2014年占據了大的市場份額,預計在預測期內將取得較高的復合增長率。