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目前,基于機器視覺的表面缺陷檢測技術廣泛應用于視覺檢測各個領域中,對提高自動化生產中產品質量發揮了非常重要的作用。
機器視覺檢測的應用范圍包括了安全系統、表面檢測、定位、二維測量比較、二維碼識別、二維位置定位、二維物體識別、光學字符識別、機器人視覺、交通監視和駕駛輔助系統、三維測量比較、三維物體定位、三維物體識別、特征檢測、完整性檢測、顏色檢測、一維碼識別、印刷檢測。由于機器視覺應用范圍如此廣泛,自然它能施展的領域也就相當多了。
機器視覺檢測應用領域,包括了半導體行業、包裝行業、玻璃生產與加工、電子元器件及設備、鋼鐵與金屬業、光學與精密工程、航空、化工業、機械行業、監控與安全行業、零售業、林木業、汽車零件及制造、食品業、太陽能,可重生能源,再利用行業、衛生保健與生命科學、橡膠,人造材料,金屬薄片、醫學供應品、印刷行業、運輸,后勤,貿易行業、照相測量與遙感行業、紙張生產、制陶業、制藥業。
引進機器視覺檢測所帶來的好處主要表現在以下方面,可以節省產品的檢測時間,降低生產成本;優化物流過程,縮短機器停工期。提高生產率和產品質量;減輕測試及檢測人員勞動強度;減少不合格產品的數量。從而提高機器的利用率。
于機器視覺的缺陷檢測技術方法眾多,實現手段不一,性能也有很大差異。在實際應用中,應關注于如何簡單而有效地提取缺陷特征上,對缺陷進行精確的定位和識別,根據特定應用選擇合適的缺陷檢測方法。