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機器視覺(Machine Vision)是人工智能領域中發展迅速的一個重要分支,目前正處于不斷突破、走向成熟的階段。一般認為機器視覺“是通過光學裝置和非接觸傳感器自動地接受和處理一個真實場景的圖像,通過分析圖像獲得所需信息或用于控制機器運動的裝置”,可以看出智能圖像處理技術在機器視覺中占有舉足輕重的位置。
在中國,機器視覺檢測的研究和應用開始于20世紀90年代。從跟蹤國外品牌產品起步,經過二十多年的努力,國內的機器視覺從無到有,從弱到強,不僅理論研究進展迅速,而且已經出現一些頗具競爭力的公司和產品。估計隨著國內對機器視覺研究、開發和推廣的不斷深入,趕上和超越世界水平已不是遙不可及的事情了。
大連機器視覺檢測系統利用機器代替人眼來做測量和判斷,通過機器視覺產品將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
機器人是一種復雜的系統工程,涉及很多學科,如機械、自動化,電子、機器視覺,甚至物理、化學,相關的專業也較為廣泛,其中與自動化有關的專業在向機器人方向會比較容易,因為機器人本身就是一個較為復雜的機電一體化設備,包含機械設計、伺服控制、軌跡規劃、控制算法、傳感器技術等。
但是,顯然目前國內工業機器人方面非常專業的院校并不多。并且由于教學儀器容易損壞,很多院校的學生都只知道理論操作或按步驟操作,缺少自己動手、研發的能力。毫無疑問,新一代機器人產業技術人員的崛起并非一蹴而就。