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                無人機等均離不開機器視覺檢測技術

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                無人機等均離不開機器視覺檢測技術

                發布日期:2018-05-16 00:00 來源:http://www.orduaksiyon.com 點擊:

                   機器視覺檢測目前來說對大部分人還是個新鮮名詞,大家都不知道什么叫機器視覺,但是目前機器視覺已經大火了。機器視覺是指利用相機、攝像機等傳感器,配合機器視覺算法賦予智能設備人眼的功能,從而進行物體的識別、檢測、測量等功能。機器視覺可以分為工業視覺、計算機視覺兩類。當下各熱點領域諸如智能制造,人機交互,虛擬現實,自動駕駛,無人機等均離不開機器視覺技術。


                    機器視覺”就像人的眼睛一樣,是智能制造的重要一環。至今,“機器視覺”在國內的發展還處于起步階段,研發的精度不夠,可靠性差,導致國內產品的價格僅僅國外產品的三分之一或者一半。面對這樣的形勢,國內企業必須得不懈努力。


                    整個自動質檢的過程大概分為三個主要的環節——圖像獲取、圖像處理、缺陷特征提取。但鏡片類的高透材質相較于一般機器視覺的處理對象有一定的特殊性,由于鏡片是透明的反光的,如何獲取反映鏡片質量特征的圖像是識別成功的關鍵,即圖像獲取是圖像檢測的第一步也是至關重要的一步。


                    圖像獲取環節又涉及到三個關鍵點——光源種類、照明方案(照明入射方式和照明類型),和光學結構。圖像處理和缺陷特征提取則涉及到算法模型和訓練數據方面的技術和積累了,凌上科技和蘇南地區第二大眼鏡生產廠商進行了深度合作,因此在數據收集、實際落地測試等方面,均有優勢。


                    對視覺系統設計者來說,工業相機的選擇主要考慮其傳感器類型、分辨率和幀率,其中傳感器分CCD與CMOS兩種,CMOS圖像傳感器集成度高,各元件、電路之間距離很近,干擾比較嚴重,成像噪聲高,CCD傳感器相機相對于CMOS相機具有靈敏度高、噪聲低和響應速度快的特點,在穩定性方面,CCD相機的抗沖擊與震動性也較強,一般來說,CCD傳感器相機在成像質量上和穩定性方面要優于CCD相機。


                機器視覺檢測


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