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                原來這才是機器視覺檢測面臨的真正挑戰

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                原來這才是機器視覺檢測面臨的真正挑戰

                發布日期:2018-04-04 00:00 來源:http://www.orduaksiyon.com 點擊:

                  在電子制造領域,小到電容、連接器等元器件,大到手機鍵盤、PC主板、硬盤,在電子制造行業鏈條的各個環節,幾乎都能看到機器視覺系統的身影。機器視覺按應用功能劃分,主要是四個方面:測量、檢測、識別、定位。在檢測環節中,3C自動化設備應用Z高,有70%的機器視覺單位應用在該環節,在實際應用中,機器視覺檢測系統可以快速檢測排線的順序是誤,電子元器件是否錯裝漏裝,接插件及電池尺寸是否合規等。


                    后來機器視覺檢測配合焊錫機的使用,可以快速通過圖像識別、分析和計算,采用灰度對比提取檢測溫度傳感器塑料件電阻焊接部分少錫、多錫、焊錫拉絲等缺陷。并輸出相應檢測合格/不合格信號提示,這樣子不僅產品良率大幅度提高,而且生產效率也是大幅度提升。


                    高性能、精密的專業設備制造領域中大連機器視覺檢測的應用十分廣泛,比較典型的是國際范圍內Z早帶動整個機器視覺行業崛起的半導體行業,從上游晶圓加工制造的分類切割,到末端電路板印刷、貼片,都依賴于高精度的視覺測量對于運動部件的引導和定位。在國際市場上,半導體制造行業對于機器視覺的需求占全行業市場需求的40%-50%。


                    如果有過在低光照下拍攝數碼照片的經驗,就會知道照明至關重要。糟糕的照明會毀掉一切。成像傳感器不像人眼那樣適應性強或敏感。如果照明類型錯誤,視覺傳感器將無法可靠地檢測到物體。


                    有各種克服照明挑戰的方法。一種方法是將有源照明結合到視覺傳感器本身中。其他解決方案包括使用紅外照明,環境中的固定照明或使用其他形式的光的技術,例如激光。


                機器視覺檢測


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