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                機器視覺檢測技術滿足了代制造業的需要

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                機器視覺檢測技術滿足了代制造業的需要

                發布日期:2018-03-06 00:00 來源:http://www.orduaksiyon.com 點擊:

                    機器視覺檢測技術,尤其是基于三角法的主動和被動視覺檢測技術具有非接觸、速度快、柔性好等特點,是一種先進的檢測手段,適合現代制造業的需要。


                     近年來,基于機器視覺的產品檢測技術以其高效率,高可靠,低成本等優點,在國外的應用越來越廣泛,而此項技術在國內的研究和應用還處于起步階段,遠遠落后于國外發達國家的水平。介紹機器視覺的相關概念及其應用現狀分析現有的機器視覺檢測系統,提出機器視覺檢測的一般模式。研究機器視覺檢測系統的組成。較為系統地研究了在機器視覺檢測中采用的圖像處理技術。 


                    統深入地研究煙標印刷質量的機器視覺檢測方法并取得了一些成果: 提出了煙標特征定位方法; 提出了基于套色十字絲的印刷套色檢測方法; 提出了基于相關匹配的燙金缺陷檢測方法;出了基于差值圖像的印刷污跡檢測方法。開發研制了煙標印刷質量機器視覺檢測實驗軟件系統。 通過理論研究與實驗,證明了本文所提出的套色、燙金、污跡等煙標印刷質量的檢測方法是有效和可行的,為煙標印刷質量機器視覺檢測的進一步的研究和開發奠定了很好的基礎。 還原


                    大連機器視覺檢測具有非接觸、柔性好、精度高、效率高和智能化等優點,可以很好地滿足車用燈泡的檢測要求,所以本文旨在利用機器視覺技術來檢測車用燈泡。為了合理的設計機器視覺檢測系統,本文結合實際使用經驗較為詳細的闡述了 一套典型的機器視覺檢測系統的硬件設計和算法實現。


                     大連機器視覺檢測針對硬件部分,主要介紹了如何合理的選擇光源、鏡頭、相機等重要部件,針對算法部分,主要探究了一些基本的圖像處理算法,包括圖像濾波、圖像分割、特征提取等等,并適當的介紹了幾款市面上常用的機器視覺軟件工具。本文主要探究并設計實現了保定來福汽車照明集團有限公司生產的P21/5w型號車用燈泡以及H3型號車用燈泡的檢測系統,其中詳細的介紹了如何根據被測對象進行有效的硬件選型和合理的算法設計。


                機器視覺檢測


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