如今機器視覺檢測技術已經應用到了各類先進輔助駕駛系統中

   機器視覺檢測在生活中的的應用及其廣泛，在交通領域、水文觀測、地質災害預警識別等領域，都發揮著重要的作用。而宏觀上看，發展速度較快的細分產業是人臉識別與圖像識別。這兩個分支行業，在金融、安防以及交通領域較為集中。這些細分領域的投資者，大多都具有自身技術優勢，并將為各類場景提供應用解決方案來盈利。

    目前，視覺傳感器及機器視覺技術被廣泛應用到了各類先進輔助駕駛系統中。其中，行車環境的感知是基于機器視覺的先進輔助駕駛系統的重要組成部分之一。行車環境的感知主要是依靠視覺技術感知車輛行駛時的道路信息、路況信息和駕駛員狀態，為輔助駕駛系統提供決策所必需的基礎數據。

    隨著我國汽車工業的快速發展，機動車的保有量逐年攀升，道路交通事故對人類生命和財產安全造成的重大危害也不斷凸顯。世界衛生組織發布的《道路安全全球現狀報告 2013》中指出，全世界每年約有 124 萬人死于道路交通，道路交通傷害是全球第 8 大死因之一。

    在實際駕駛過程中，駕駛員獲取絕大部分信息均來自于視覺，比如：路面狀況、交通標志、標線和信號、障礙物等，研究表明大約有 90% 的環境信息來自于視覺，如果能很好地利用視覺傳感器理解路面環境，對實現車輛智能化是一個很好的選擇?；谝曈X導航的交通標志檢測、道路檢測、行人檢測和障礙物檢測的車輛駕駛輔助系統，可以降低駕駛員的勞動強度，提高行駛安全性，減少交通事故。

   大連機器視覺檢測行業的起步比較晚，集中度也不是很高，Z開始主要是代理國外品牌。近幾年，很多的經銷商開始自主開發產品，但在行業分布、渠道分銷以及成熟的自動化產品等方面還是和國外有一定差距。國內機器視覺檢測的相對成熟的自動化產品質量以及技術含量偏低，市場也遠遠沒有飽和。