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                機器視覺檢測技術在很多情況下能與我們的解讀能力相媲美

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                機器視覺檢測技術在很多情況下能與我們的解讀能力相媲美

                發布日期:2018-01-16 00:00 來源:http://www.orduaksiyon.com 點擊:

                  人眼是個特別復雜的工具;與大腦結合,使我們能夠感知周圍環境。即使目標的確切形狀發生變化,我們也能夠在瞬間識別它們。我們運用視覺感知來分析我們的環境,并有一個能夠銳利聚焦特定區域的廣闊視野。隨著人類不斷適應許多不同的刺激和環境以求生存,這些能力已經在幾千年中逐漸演變進化。


                    人工智能大數據等Z先進的技術,建立多模態的靶向閉環體系,是探索和研究視覺缺損機理、檢測和修復方法的一項重大課題,是為視覺功能缺損患者實行靶向治療提供科學機理和方法的一個重大突破。


                    但是,我們的視覺感受也有重要的局限性。首先,我們只有兩只眼睛。它們反應太慢而無法詳細看到快速移動的物體,而且它們只對光譜的有限部分敏感。眩光和反射也妨礙了我們長時間專注物體某些屬性(如尺寸或顏色)的能力。另外,我們對于圖像的感知和存儲還是很主觀的。因此,難怪人眼無法進行準確測量,因而它們不是驗證產品質量的理想工具。


                    人眼有一個長項令人贊嘆:發現產品的異?;蛉毕?。如果產品足夠大,我們會立即在產品上發現缺陷。即使我們以前從未見過這個缺陷,我們也會立刻注意到一件小物件上的劃痕或衣服上的裂口。通常,當我們拿起一件物品,轉動它觀察反光,我們就會無意識地感受到異常。這與我們杰出的解讀能力相結合,使人眼幾乎無與倫比。


                    然而,近年來,機器視覺檢測技術已經有了很大發展,現在在很多情況下能與我們的解讀能力相媲美。使用復雜的自學視覺算法,當前的技術能夠以與人腦執行任務相同的方式處理圖像。如果提供帶有附加信息的圖片庫,智能軟件可自學在哪里發現錯誤,而無需任何人編寫即使一行代碼。這些附加信息可以指出哪些產品是好的,哪些是壞的,或顯示缺陷位于何處。即使是改變設計的產品也能被快速識別。


                機器視覺檢測


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