業內人士淺訴機器視覺檢測的發展前景

   機器視覺檢測系統是通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，再根據像素分布和亮度、顏色等信息，將圖像信號轉變成數字化信號。 

    機器視覺技術是軟件和硬件的結合，主要組成部分包括照相機、攝像頭、圖像傳感器、視覺處理和通信設備。完備的系統能捕捉任意對象的圖像，并根據質量和安全性的不同參數來分析它們。

    總體來說確實是前景不錯。依托于工業自動化的快速發展，用視覺來代替人眼是其中非常重要的一環?，F在的應用主要集中在有無檢測，包括顏色檢測，外觀檢測，尺寸檢測，和定位。尤其外觀檢測是需求量非常大的一塊，也是Z難的一塊。

    大連機器視覺檢測面臨的問題呢，是技術難度和人才緊缺。技術難度在于，穩定性?？蛻舻囊笫侨〈搜?，但是完全取代的話，在大部分的項目上是有難度的，有時是外觀檢測。所以，和客戶的需求還有差距。人才緊缺和技術難度是相關聯的。雖然現在的視覺系統大部分是以標準品的形式在銷售，但是每個項目的差異性，尤其是客戶產品的差異性很大，需要工程師對技術很清楚，客戶需求把握到位，現場提案準確。目前這種人才相比行業的容量來說選不夠。

     人類通過眼睛來觀察和認識世界，機器視覺通俗來講就是機器身上的“眼睛”，是機器感知世界的視覺器官，機器視覺可以感知世界，并和外部世界發生交互關系，從而實現自動化和智能化，因此，機器視覺被成為未來人工智能的核心技術。