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                簡述機器視覺檢測是如何對產品缺陷進行檢測的

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                簡述機器視覺檢測是如何對產品缺陷進行檢測的

                發布日期:2017-09-14 00:00 來源:http://www.orduaksiyon.com 點擊:

                簡述機器視覺檢測是如何對產品缺陷進行檢測的



                    機器視覺表面缺陷檢測系統現在已經廣泛應用于塑料薄膜、金屬、平板顯示、非織造、印刷、玻璃、造紙等行業,準確分析目標物體存在的各類缺陷和瑕疵。用于工業流水線質檢領域的視覺在線檢測產品,能夠在100%的范圍,對各種高速、連續生產的產品,進行實時、精確的表面質量檢測,為提高生產自動化和確保質量控制提供有效的解決方案。


                    基于機器視覺技術的缺陷檢測方法,即利用圖像處理和分析對產品可能存在的缺陷進行視覺檢測。在檢測產品存在缺陷時,瑕疵缺陷圖像的特點是,其圖像表現為缺陷處的灰度值與標準圖像在此處的灰度值有差異。


                    大連機器視覺檢測首先對瑕疵缺陷圖像的特征進行提取與選擇,然后將瑕疵缺陷圖像的灰度值同標準圖像的灰度值進行比較,判斷其差值(兩幅圖灰度值的相差程度)是否超出已預先設定的閾值范圍,以此方法便能判斷出待檢測產品是否存在缺陷。此為瑕疵缺陷檢測的Z基本方法之一。


                    機器視覺缺陷檢測是基于缺陷庫的比對和匹配來判別缺陷是否超出要求,缺陷檢測需要建被檢測物品的缺陷庫,并通過快速比對實物與缺陷庫來代替人眼作出是否合格的判別。


                     缺陷檢測需要盡可能大的光學視場,以能分辨出Z小缺陷要求為極限分辨率的標準(由于人眼的極限分辨率是0.1mm,因此,缺陷檢查一般僅需要挑出大于0,1mm的缺陷,甚至是數毫米的缺陷特征)。實際應用中,缺陷檢測需要盡可能大的光學視場,即盡可能小的光學倍率和盡量大的景深來提高效率,這與尺寸測量的要求正好相反。


                機器視覺檢測


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