機器視覺檢測技術成功地運用到眾多產品的質量檢測上

機器視覺檢測技術成功地運用到眾多產品的質量檢測上

    機器視覺檢測技術是機器代替人眼來做測量和判斷，國內外已將此技術成功地運用到眾多產品的質量檢測上。與人工視覺檢測相比較，機器視覺具有自動化程度高、識別能力強、測量精度高等優點，具有廣泛的應用前景。隨著圖像處理技術的日趨先進、計算機硬件成本的下降及計算機處理速度的提高，在食品及農產品品質自動檢測和分級領域應用機器視覺已變得越來越具有吸引力。

    方便面生產線上依外觀挑選出的不良品主要有破損、油炸過度或不足、大花、并條、堆積等，其中80%以 上為破損面塊。本文以方形面塊為例進行在線快速破損檢測。因為面塊邊緣不平整且常有一些毛刺，常規的視覺識別方法難以進行判斷。本文利用“削切處理”除去 毛刺，得到面塊的真邊界，然后利用面塊與外接矩形的面積比判斷缺損與否，實驗表明該方法識別率高，速度快，適合在線檢測。

    縱觀自動化行業發展，機器視覺隨著技術的革新及行業的需求，成為逐漸崛起的新興行業。而隨著全球制造中心向中國的轉移，中國機器視覺市場已經成為國際廠商關注的焦點。未來幾年，我國機器視覺產業規模將 繼續保持穩定增長，業內人士預測，中國機器視覺市場規模到2015年將達200億元。

    而據相關資料顯示，2010年我國機器視覺市場迎來爆發式增長，市場規模當年即達到8.3億元，同比增長48.2%，其中智能相機、軟件、光源和板卡的增長幅度都達到了50%，工業相機和鏡頭也保持了40%以上的增幅。

    在經濟走勢、政策預期及IPO開閘等多因素的作用下，市場的炒作風格正悄然出現轉變，資金向周期性藍籌集中。而橫空出世的機器視覺概念更是引爆了新一輪題材炒作行情。