機器視覺檢測技術在信息化時代，扮演著越來越重要的角色

機器視覺檢測技術在信息化時代，扮演著越來越重要的角色

    視覺是人類觀察世界和認知世界的重要手段。據統計，人類從外部世界獲得的信息約有80%是由提覺獲取的。這既說明視覺信息量巨大，也表明人類對視覺信息有較高的利用率，同時又體現了人類視覺功能的重要性。隨著信息技術的發展，給計算機、機器人或其他智能機器賦予人類視覺功能，成為人類多年以來的夢想。

    目前許多機器視覺技術已經實現了產品化、實用化。例如，指紋識別、車牌照識別、智能監控、人臉識別、工業產品的在線檢測等?？梢哉f，機器視覺技術在信息化時代，扮演著越來越重要的角色。

    機器視覺檢測技術在自動駕駛、醫學診斷、保險索賠的破損評估、水位監測、農業生產等領域具有廣泛的應用前景。與其他深度學習結構相比，卷積神經網絡在圖像和語音識別方面能夠給出更優的結果。這一模型也可以使用反向傳播算法進行訓練。相比較其他深度、前饋神經網絡，卷積神經網絡需要估計的參數更少，使之成為一種頗具吸引力的深度學習結構。 

    大連機器視覺檢測在智能工廠的建設中扮演著重要角色，能夠有效提高工業生產的效率和產品質量。在選擇機器視覺系統時，傳統工業智能視覺設備的優勢是體積小、集成度高、便于開發使用;嵌入式機器視覺系統的優勢則在于其配置的彈性特征，具備較高的拓展性。在智能工廠的建設過程中，對機器視覺系統的要求是，既要降低成本，還要滿足快速變化的視覺應用需求。

    性能和處理能力兼得。在工業產能中，系統性能和處理能力扮演著關鍵的角色。通常來說，機器視覺系統的性能和處理能力不可兼得，要想實現兩者的Z優化組合，就需要使用高端CPU來彌補系統處理結果的不足，可以以極低的成本，取得Z佳的系統配置。