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                機器視覺檢測技術在信息化時代,扮演著越來越重要的角色

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                機器視覺檢測技術在信息化時代,扮演著越來越重要的角色

                發布日期:2017-08-08 00:00 來源:http://www.orduaksiyon.com 點擊:

                機器視覺檢測技術在信息化時代,扮演著越來越重要的角色



                    視覺是人類觀察世界和認知世界的重要手段。據統計,人類從外部世界獲得的信息約有80%是由提覺獲取的。這既說明視覺信息量巨大,也表明人類對視覺信息有較高的利用率,同時又體現了人類視覺功能的重要性。隨著信息技術的發展,給計算機、機器人或其他智能機器賦予人類視覺功能,成為人類多年以來的夢想。


                    目前許多機器視覺技術已經實現了產品化、實用化。例如,指紋識別、車牌照識別、智能監控、人臉識別、工業產品的在線檢測等??梢哉f,機器視覺技術在信息化時代,扮演著越來越重要的角色。


                    機器視覺檢測技術在自動駕駛、醫學診斷、保險索賠的破損評估、水位監測、農業生產等領域具有廣泛的應用前景。與其他深度學習結構相比,卷積神經網絡在圖像和語音識別方面能夠給出更優的結果。這一模型也可以使用反向傳播算法進行訓練。相比較其他深度、前饋神經網絡,卷積神經網絡需要估計的參數更少,使之成為一種頗具吸引力的深度學習結構。 


                    大連機器視覺檢測在智能工廠的建設中扮演著重要角色,能夠有效提高工業生產的效率和產品質量。在選擇機器視覺系統時,傳統工業智能視覺設備的優勢是體積小、集成度高、便于開發使用;嵌入式機器視覺系統的優勢則在于其配置的彈性特征,具備較高的拓展性。在智能工廠的建設過程中,對機器視覺系統的要求是,既要降低成本,還要滿足快速變化的視覺應用需求。


                    性能和處理能力兼得。在工業產能中,系統性能和處理能力扮演著關鍵的角色。通常來說,機器視覺系統的性能和處理能力不可兼得,要想實現兩者的Z優化組合,就需要使用高端CPU來彌補系統處理結果的不足,可以以極低的成本,取得Z佳的系統配置。


                機器視覺檢測


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