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                機器視覺檢測技術已經滲入到我們的日常生活中

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                機器視覺檢測技術已經滲入到我們的日常生活中

                發布日期:2017-08-01 00:00 來源:http://www.orduaksiyon.com 點擊:

                機器視覺檢測技術已經滲入到我們的日常生活中



                    當下機器視覺檢測技術已經滲入到我們的日常生活中,從手機里的美顏APP面目識別功能、人臉相冊分類,到支付寶面部識別身份驗證、儲物柜人臉識別,以及工業機器人對物體準確抓取、物流機器人障礙避讓等等都是運用了計算機視覺技術。


                    簡單來說,CCD視覺檢測系統就是用工業相機代替人眼睛去完成識別、測量、定位、判斷等功能。視覺檢測是指通過機器視覺產品將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號。


                    圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。是用于生產、裝配或包裝的有價值的機制。它在檢測缺陷和防止缺陷產品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價值。


                    CCD視覺系統廣泛應用于電子連接器(沖壓)生產制造行業,連接器平整度和正位度檢測。在大批量工業生產過程中,用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。隨著電子產品市場高速發展,CCD視覺檢測重要性就越發明顯。


                    近年來,為了讓機器更像人,能夠認知事物,從而進行判定和深度學習,計算機視覺技術方法與應用發展迅速。計算機視覺研究如何讓計算機可以像人類一樣去理解圖片、視頻等多媒體資源內容。例如用攝影機和計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等,并進一步處理成更適合人眼觀察或進行儀器檢測的圖像。近些年在海量的圖像數據集、機器學習(深度學習)方法以及性能日益提升的計算機支持下,計算機視覺領域的技術與應用均得到迅速發展。


                機器視覺檢測


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