機器視覺檢測技術的誕生和應用，很大地解放了人類勞動力

機器視覺檢測技術的誕生和應用，很大地解放了人類勞動力

      目前，機器視覺己成功地應用于工業檢測領域，大幅度地提高了產品的質量和可靠性，保證了生產速度。例如產品包裝印刷質量的檢測、飲料行業的容器質量檢測、飲料填充檢測、飲料產品封口檢測、木材廠木料檢測、半導體集成塊封裝質量檢測、卷鋼質量檢測和水果分級檢測等。在制藥生產線上，使用機器視覺技術可以對藥品包裝進行檢測，以確定是否裝入正確的藥粒。

    賦予機器人視覺是機器人研究的重點之一，其目的是要通過圖像定位、圖像理解、向機器人運動控制系統反饋目標或自身的狀態與位置信息。如攝像機被固定在云臺上，一個機械手在一定范圍內抓取和移動工件，工業攝像機利用動態圖像識別與跟蹤算法，跟蹤被移動工件，始終保持其處于視野的正中位置。

    大連機器視覺檢測目前在智能上與人相比甚大，主要體現在非預期的缺陷識別上。目前機器視覺是給定一些具體的缺陷模式，來識別它們到底有沒有發生。這使得有時會有一些明顯缺陷，只是因為之前沒有發生或發生模式多樣化，從而在機器視覺系統里沒有存儲具體信息，從而導致機器視覺檢測漏檢；這樣的失誤人工檢測時，即使之前沒有發現過這個缺陷，但通過自身的判斷，仍然有很大幾率發現。

     機器視覺技術的誕生和應用，很大地解放了人類勞動力，提高了生產自動化水平，改善了人類生活現狀，其應用前景很為廣闊。目前在國外，機器視覺技術已廣泛應用于生產、生活中，而我國正處于起步階段，急需廣大科技工作者的共同努力，來迅速提高我國機器視覺技術的發展水平，為我國的現代化建設做出自己的貢獻。