我們把大連機器視覺檢測分成兩個方面來看會怎樣

我們把大連機器視覺檢測分成兩個方面來看會怎樣

    近年來新興行業的發展給機器視覺檢測市場也帶來了新的市場空間。在太陽能領域，太陽能電池和模塊生產者使用機器視覺來檢測產品、識別和跟蹤產品以及裝配產品。在交通監控領域，可以利用車牌識別技術、圖像分析技術，自動識別車牌，發現違章停車、逆行、發現交通肇事車輛等。此外，如地質災害對地震預防、山體滑坡、泥石流、火山噴發的發現識別、防范，水文監測對河流水文狀況的觀測等領域機器視覺技術都有巨大空間有待挖掘。

     1.檢測：又可分為高精度定量檢測（例如顯微照片的細胞分類、機械零部件的尺寸和位置測量）和不用量器的定性或半定量檢測（例如產品的外觀檢查、裝配線上的零部件識別定位、缺陷性檢測與裝配完全性檢測）。 

　　2.機器人視覺：用于指引機器人在大范圍內的操作和行動，如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件并按一定的方位放在傳輸帶或其他設備上（即料斗揀取問題）。至于小范圍內的操作和行動，還需要借助于觸覺傳感技術。機器人會按照設定好的路徑及算法進行移動，重復定位精度極高，也就是說保證了檢測的點，至于用視覺還是射線還是超聲探測，都是另外一碼事，與傳統檢測手段相比，從靜態變為了動態，幾乎可以無死角。再就是對于每個工件來說，檢測的點都是一樣的，即使細小的差異也能被發現，檢測的精度更高了。